2024年4月19日大约 2 分钟
本页面将简要介绍插入排序。
定义
插入排序(英语:Insertion sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理为将待排列元素划分为「已排序」和「未排序」两部分,每次从「未排序的」元素中选择一个插入到「已排序的」元素中的正确位置。
一个与插入排序相同的操作是打扑克牌时,从牌桌上抓一张牌,按牌面大小插到手牌后,再抓下一张牌。
性质
稳定性
插入排序是一种稳定的排序算法。
时间复杂度
插入排序的最优时间复杂度为 ,在数列几乎有序时效率很高。
插入排序的最坏时间复杂度和平均时间复杂度都为 。
代码实现
伪代码
"C++"
void insertion_sort(int arr[], int len) {
for (int i = 1; i < len; ++i) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
"Python"
def insertion_sort(arr, n):
for i in range(1, n):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j = j - 1
arr[j + 1] = key
折半插入排序
插入排序还可以通过二分算法优化性能,在排序元素数量较多时优化的效果比较明显。
时间复杂度
折半插入排序与直接插入排序的基本思想是一致的,折半插入排序仅对插入排序时间复杂度中的常数进行了优化,所以优化后的时间复杂度仍然不变。
代码实现
"C++"
void insertion_sort(int arr[], int len) {
if (len < 2) return;
for (int i = 1; i != len; ++i) {
int key = arr[i];
auto index = upper_bound(arr, arr + i, key) - arr;
// 使用 memmove 移动元素,比使用 for 循环速度更快,时间复杂度仍为 O(n)
memmove(arr + index + 1, arr + index, (i - index) * sizeof(int));
arr[index] = key;
}
}